Orange3를 이용하여 데이터 분석을 해봅시다.
작년 이 맘때쯤 이었던가, 겨울이었던가 아무튼 인공지능 기초라는
수업을 들으면서 기계학습 실습으로 Orange3를 다루었던 적이 있는데,
이게 워낙 흥미로워서 한번 다뤄보고자 오랜만(죽다살아난 듯)에
이렇게 포스팅 해보고자 한다.
Orange3가 무엇인가
아나콘다 네비게이터 메인화면에 보면 Orange3가 있는데, 이거 아는 사람은
아는데 모르는 사람도 대다수 있을것이고, 나도 이번 실습을 통해 알게되었다.
이게 뭐냐면 데이터 분석 도구인데, 보통 코딩으로 데이터 분석을 한다면 Orange3는 간편하게 마우스로 드래그&드롭으로 진짜 편하게 데이터 분석도 하고 머신러닝을 다뤄볼 수 있는 도구라고 보면 될 것 같다.
장점&단점
장점 단점을 한번 정리해봤다.
장점
- 마우스 드래그앤드롭으로 편하게 다룰 수 있다.
이게 강점인 것 같다. 복잡합 코드가 아니고 일종의 블록코드같은 방식으로 도구를 다룰 수 있어 크게 복잡하지가 않다.
단점
- 블록코딩의 한계와 비슷하다.
블록코딩도 구현해낼 수 있는 프로그램이 텍스트 코딩에 비해 제한적이다. 오렌지3도 이와 같다. 아직 많이 안써봐서 그런건지 몰라도 아마 많은 기능을 이용하는데에는 한계가 있을 것이라 생각한다.
설치
설치도 매우 간단하다.
그냥 사이트가서 오렌지받아서 Next 눌러주면 설치 끝.
근데 문제는 설치시간이 좀 걸린다.
먼저 홈페이지를 들어가보자
Orange3 사이트 : https://orangedatamining.com/
주황색으로 된 Download Orange 누르면 설치파일이 다운로드 된다.
다운로드 된 파일을 받아 실행하면,
초기 설치화면에서 NEXT를 눌러보면
I Agree눌러주고
모든 사용자용으로 설치할 것인지 묻는 창인데 특별한 이유가 아니라면 Just for Me 전용으로 설치하면 될 것 같다.
컴포넌트 선택화면인데 모두 다 설치해주는 게 좋다.
여기서 설치경로를 지정해 줄 수 있다.
C:\Program Files\Orange3경로 이렇게 지정해줘야 나중에 오류없이 진행이 된다.
설치가 시작되는데 오래걸리니, 배고프면 라면 한그릇 먹고 오는거도 추천
라면 한그릇 먹고 오면 이렇게 설치가 끝나있다.
실행
설치를 한 후 실행을 해보면
이 화면이 나올텐데 여기까지 왔다면 제대로 오렌지3를 설치했다는 것이다.
다음에는 이 오렌지3를 이용하여 데이터를 분류해보는 작업을 해보도록 하겠다.
끝맺음
지금 여기서 글을 보고 있다면 이게 첫글일텐데 블로그 이주를 했습니다.
원래는 깃헙io에서 작성을 하다가, 유지가 어려워 여러모로 관리가 쉬운 티스토리로 이주를 했습니다.
아무튼 읽어주셔서 감사합니다.
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