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R 환경변수 설정

R 언어 환경변수 설정입니다. 처음이라면 살짝 헷갈립니다. R언어를 설치하셨다면 환경변수를 설정해야 좋습니다. 만약 R언어를 설치하지 않았다면 저번 포스팅을 참고하세요. 윈도우 검색에서 시스템 환경 변수 편집을 검색해 들어가봅시다. 환경 변수(N) 으로 진입하세요. "사용자 변수가 아닌 시스템 변수" 에서 새로 만들기를 클릭합니다. 요런 창이 뜨는데, 변수 이름을 설정하고 변수 값을 지정하겠습니다. 우선 변수 이름은 RTOOLSHOME_64로 하겠습니다. 입력해주세요. +수정 : RTOOLSHOME_64로 안하셔도 됩니다. 원래 RTOOLS43_HOME이라고 Rtools의 환경변수 이름입니다. 변수 값을 지정하겠습니다. 디렉터리 찾아보기를 누르세요. 이렇게 R이 설치된 폴더를 선택하고 확인을 누르시면 되..

R언어 설치방법

R 언어 설치방법입니다. 1. 우선 R 다운로드 방법입니다. https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ CRAN R 다운로드 사이트입니다. 접속하시면, 사진과 같은 사이트에 접속됩니다. 여기서 Download R-4.3.1 for Windows 를 눌러 다운로드를 받아줍니다. (맥OS나 리눅스 환경은 따로 포스팅 할 예정입니다.) 2. 다운받은 R언어를 설치합니다. 편하신 언어를 선택하시고 다음을 눌러 설치를 계속합니다. 설치할 경로를 지정해줍니다. 이 때, 설치경로에 한글이 있으면 오류가 납니다!! Main Files, 64-bit Files, Message translations 3개 다 받아주세요. 이 설정은 R을 이용할 때, help()함수를 이용하실거면 YE..

3 / 14 개발 피드백 - 모 커뮤니티 사이트 CSS문제해결

스포츠 관련 모 커뮤니티 사이트 스킨 변경을 하면서 생긴 Troubleshooting 해결에 관한 피드백입니다. 동일한 스킨을 이용하는 모 커뮤니티 사이트 2개를 비교했을 때, 아래 사진을 보았을 때 기존에 없던 URL 복사 기능을 추가하면서 링크 URL 복사가 위의 사진과 비교했을 때, 링크 위로 공백이 많이 남는 것을 확인 할 수 있었습니다. 개발자 모드로 진입하여 확인을 해보면 위의 커뮤니티 사이트와 아래의 커뮤니티 사이트를 분석하면 확실히 더 아래에 위치함을 확인할 수 있죠? 관리자께서는 위의 사진과 같이 URL 복사 부분을 초록색 부분에 위치할 수 있게 요청해주었습니다. 우선 확인을 해보면, 차이점을 확인하셨나요. 짐작가셨을텐데, CSS의 Margin속성이 다름을 확인할 수 있죠,. 처음에 아무..

인공지능이 불어올린 커다란 파도. ChatGPT.

제가 잘 이해한건지 모르겠어요. -Siri- 오늘 포스트는 ChatGPT의 힘을 빌려 작성하였습니다. 애플기기를 통해 시리를 이용해보면서 한번씩은 들어본 대사일 겁니다. 시리가 처리할 수 없는 영역이거나, 우리가 전달한 말을 시리가 제대로 전달받지 못했을 때 내뱉는 대사인데, 시리도 인공지능이지만 여러 한계를 가지고 있는 "대화형 인공지능" 비서입니다. "대화형 인공지능"은 자연어 처리 기술을 통해 대화를 나눌 수 있는 인공지능인데요. 대표적으로 애플의 시리와 삼성의 빅스비가 우리한테 잘 알려진 대화형 인공지능 이라고 볼 수 있습니다, 대표적인 저 둘의 인공지능은 대화형 인공지능의 종류인 AI비서입니다, 대화형 인공지능은 챗봇에서 대표적으로 사용됩니다. ChatBot 챗봇(Chatbot)은 인공지능 기술..

간절히 원하면 우주가 도와준다 : 이 말은 사실이었나

정말 간절하게 원하면 전 우주가 나서서 다 같이 도와준다 사실 우주가 우리한테 무엇을 도와줄 수 있겠는가? 천체관측과 우주탐사를 통한 지구과학계에서 학문적 연구를 하는데 큰 도움이 되는 것도 우주가 우리한테 도움을 주는 것이라 생각할 수도 있겠지만, 과연 컴퓨터과학계에서 우주가 도움이 되는 경우를 생각해본 적이 있는가? 오늘은 위의 주제를 다뤄보고자 한다. 마리오64 스피드런 버그 2013년 , 마리오64 게임을 최단시간으로 클리어하는 '스피드런' 대결을 하는 도중, 똑딱시계 맵에서 마리오가 어느 불특정한 곳으로 순간이동하는 버그가 발생하는 일이 있었다. 순간적으로 일어난 버그였고, 게임을 진행하던 게이머도 버그가 일어난 것에 당황하였다. 19초에서 버그를 확인해볼 수 있다. 처음에 영상을 확인하였을 때..

Orange3를 이용하여 데이터 분석 해보기-2탄

오렌지3를 이용해서 데이터 분석을 해봅시다 (2탄) 저번 시간에는 오렌지3가 무엇인지, 설치를 해보는 과정을 가져보았다. 이번시간에는 오렌지3를 이용해서 과일의 데이터를 분석해보고 처리해보는 시간을 가져보도록 하겠다. 과일 데이터 확인하기 일단 임의로 과일 데이터를 구해주었다. 혹시나 같은 데이터를 이용하고 싶은 사람은 캐글에서 fruits360을 이용하면 된다. 데이터를 받으면 다양한 과일들이 다양한 각도로 촬영한 사진들이 많이 있는 것을 확인할 수 있는데, 여기서 이 많은 데이터를 이용하기에는 무리가 있으니까 원하는 과일 5개를 골라서 각 과일마다 10개의 사진만 선별해서 따로 저장해주었다. Orange3 프로그램을 들어가보자. 이때 관리자 권한으로 들어가주자. 여기서 NEW를 눌러줘서 새로운 오렌지..

Orange3를 이용하여 데이터 분석 해보기

Orange3를 이용하여 데이터 분석을 해봅시다. 작년 이 맘때쯤 이었던가, 겨울이었던가 아무튼 인공지능 기초라는 수업을 들으면서 기계학습 실습으로 Orange3를 다루었던 적이 있는데, 이게 워낙 흥미로워서 한번 다뤄보고자 오랜만(죽다살아난 듯)에 이렇게 포스팅 해보고자 한다. Orange3가 무엇인가 아나콘다 네비게이터 메인화면에 보면 Orange3가 있는데, 이거 아는 사람은 아는데 모르는 사람도 대다수 있을것이고, 나도 이번 실습을 통해 알게되었다. 이게 뭐냐면 데이터 분석 도구인데, 보통 코딩으로 데이터 분석을 한다면 Orange3는 간편하게 마우스로 드래그&드롭으로 진짜 편하게 데이터 분석도 하고 머신러닝을 다뤄볼 수 있는 도구라고 보면 될 것 같다. 장점&단점 장점 단점을 한번 정리해봤다. ..